在无人机对铰接式客车进行定期检测与维护的过程中，一个常被忽视却又至关重要的环节是精准识别并修复隐藏在复杂结构中的受损部件，由于铰接式客车独特的构造，其车身连接处、转轴及悬挂系统等关键部位在无人机视角下可能因视角限制而难以被直接观察到，导致潜在问题被遗漏。
为解决此问题，技术员需采用高精度三维扫描技术结合AI图像识别算法，先对铰接式客车进行全方位无死角的数据采集，构建高精度的数字孪生模型，通过该模型，可以模拟不同角度的“飞行视角”，使无人机能够“透视”车身内部，精准锁定受损或异常的部件位置，随后，结合实时视频传输与增强现实（AR）技术，为维修人员提供直观的现场指导，确保他们能迅速定位并采取相应措施修复。
为避免未来类似问题的发生，还需对无人机检测数据进行深度分析，识别出车辆维护的薄弱环节，并制定针对性的预防性维护计划，这一系列技术手段的应用，不仅提高了铰接式客车维护的效率与准确性，也为其安全运行提供了坚实保障。
